NVIDIA Omniverse DSX 蓝图落地真实 AI 工厂，施耐德电气与 Nscale 共建沉浸式数字孪生

近日，施耐德电气携手旗下 AVEVA 剑维软件，联合全栈式 AI 云平台 Nscale 以及数据中心开发运营商 Start Campus，共同宣布基于 NVIDIA Omniverse DSX Blueprint（隶属于 NVIDIA DSX Sim）打造的端到端数字孪生试点项目已成功落地。该项目将数字孪生技术从概念验证推向真实 AI 基础设施运营，标志着 AI 工厂的规划、建设与运维进入可视化、可仿真的新阶段。 试点部署于 Nscale 在葡萄牙 SINES 数据园区内的 SIN01 数据中心。该园区由 Start Campus 开发，装机容量达 1.2GW，是欧洲目前规模最大、最具可持续性的 AI 工厂之一，专为支撑 AI 基础设施的迭代演进设计。园区还将部署超过 66,000 颗 NVIDIA Rubin GPU，成为该地区规模最大的 AI 算力集群之一。

这套沉浸式孪生解决方案由施耐德电气与 AVEVA 联合打造，将工程与运营数据、先进的供电与制冷仿真以及 AI 工作负载需求整合于同一数字平台。通过统一可视化数据中心性能，运营方能够在实施现场改造前识别基础设施的优化机会，从而加速 token 产出、提升 token 效率、优化运维水平，并降低技术栈迭代与调整的风险。 Nscale 首席技术官 David Power 表示：“我们联合 Start Campus、施耐德电气与 NVIDIA，依托数字孪生对 AI 数据中心的真实运行状态进行建模，范围覆盖供电、制冷和 token 交付全链路。这使得我们能够在实施现场改造前，更清晰地看清哪些环节可以实现全栈优化。智能与仿真技术，让我们能以更高效、更具可持续性的方式，大规模建设和运营 AI 基础设施。” 本次试点的成功印证了端到端协同模式的优势。项目汇聚了 AI 生态系统中各方互补的专业能力，涵盖能源管理、工程设计、仿真模拟以及 AI 基础设施运维，从而获得更完整的数据中心性能全局视图。基于 OpenUSD 搭建的数字孪生平台覆盖了 AI 工厂从设计到运维的全生命周期，连接施耐德电气、ETAP、AVEVA 及第三方技术，支持针对供电、制冷与工艺流程状态快速开展多种“假设场景”模拟，用以验证设计决策、评估升级影响、降低采购风险，同时连接 IT 与 OT 数据，实现性能的持续优化。 Start Campus 提供真实物理基础设施、工程专业能力以及实际应用环境，来验证数字孪生技术如何重塑 AI 数据中心的设计、建设与运营模式。整合这些数据、技术与专业能力后，Nscale 能够借助数字孪生解决方案，在落地实施前针对新配置或新技术开展各类“假设场景”的建模与测试，这样既能加快部署进程，又大幅降低项目风险。 施耐德电气全球执行副总裁、软件与服务业务全球负责人 Pankaj Sharma 表示：“打造一套可靠的端到端数字孪生解决方案，离不开 AI 生态各方的通力合作。我们持续推进能源技术创新，将 Nscale 的工作负载与 IT 基础设施需求、Start Campus 的实体园区及基础设施数据，与施耐德电气的数字孪生技术相结合，整合各方关键技术与专业能力，对 AI 工厂开展更全面的仿真建模，识别优化机会，最终提升系统性能、运行效率与 token 产出。” Start Campus 首席执行官 Robert Dunn 补充道：“AI 基础设施需要跟上其所支撑技术的迭代步伐。我们与施耐德电气、Nscale 以及 NVIDIA 的合作印证了一点：运营方与客户基于统一模型进行数据中心的规划、建设和运营，能够实现更优的协同效果。借助数字孪生技术，我们可以在工程落地前，模拟机架密度的大幅提升对供配电链路与液冷回路产生的连锁影响，以此完成新硬件测试，与客户确定配置方案，并实现一次建成。这既能加快部署进度、提升效率，也能让每一兆瓦电力的价值最大化，是规模化交付高韧性 AI 基础设施进程中的重要一步。” 本次试点是施耐德电气、AVEVA 剑维软件、ETAP 与 NVIDIA 在既有合作基础上的延伸。2025 年，三家企业加入 OpenUSD 联盟（AOUSD），依托 NVIDIA Omniverse DSX Blueprint 方案，共同加速数字孪生与 AI 工厂的落地开发。此外，各方通力打造参考设计、一体化基础设施与软件解决方案，为下一代 AI 工厂提供供电与制冷支撑，并借助 NVIDIA Omniverse 组件库，在真实工况环境下开展仿真，持续提升能效水平。 随着 AI 算力需求持续攀升，数字孪生正成为 AI 工厂规划、建设与运营的核心工具。本次试点不仅验证了端到端数字孪生在真实环境中的可行性，也为行业提供了可复用的协作范式。点击原文链接，查看完整技术细节与实施经验。