Mach9获3400万美元A轮融资，用AI加速土木工程蓝图绘制

美国基础设施老化问题日益严峻，大量道路、电线和公用设施已接近使用年限。为此，美国政府已投入1.2万亿美元用于重建和修复。然而，在动工之前，工程师们首先需要一份准确的现状蓝图，而测绘团队制作这份初始蓝图的过程，恰恰是几乎所有基础设施项目的首个瓶颈。 尽管激光雷达（LiDAR）技术让团队能在一天内扫描数英里道路，但将扫描数据转化为工程图纸仍然依赖人工，耗时数周甚至数月。与此同时，持证测绘专业人员数量却在持续减少。据NCEES数据，2011年至2025年间，美国居民测绘执照数量下降了24%。

瞄准这一痛点，Mach9开发了面向土木工程的AI CAD软件，能将实景捕捉数据转化为数字蓝图，速度提升高达10倍，成本仅为原来的五分之一。土木工程和测绘团队只需上传用现有设备采集的道路、公用设施和施工现场的3D扫描数据，Mach9便能自动绘制出路缘、标志、杆件、车道标线和电线等物理特征，精度达到厘米级。随后，测量员和工程师可使用Mach9的编辑工具对图纸进行审核、优化和定稿。 Mach9由Alex Baikovitz、Haowen Shi、Michael Mong和Zach Sussman在卡内基梅隆大学机器人研究所相识后创立。他们曾在特斯拉、SpaceX、苹果、NASA和Google X等公司从事感知与导航系统的研发工作。Baikovitz表示：“我们需要重建老化的道路和公用设施，同时扩展人们未来几十年依赖的电力、交通和通信网络。我们正在提升世界建设和维护基础设施的能力。”

目前，工程团队已在全美50个州的2500多个项目中使用了Mach9，测绘的基础设施走廊超过16万公里，足以横跨美国大陆约35次。其客户包括WSP、HNTB和NV5等土木工程公司，以及加州交通部、明尼苏达州交通部和马里兰州公路管理局等交通机构。 在具体应用中，加州交通部正使用Mach9对圣地亚哥8号州际公路的隆声带等安全设施进行清查，帮助工程师发现缺口并规划改进；旧金山的Kier + Wright公司利用Mach9提升学校周边行人安全；路易斯安那州的Fibersmith公司则借助Mach9为12.5万户缺乏高速互联网的家庭和企业提供连接。

本轮融资由First Round Capital和Bessemer Venture Partners共同领投，Prudence参投，Quiet Capital继续跟投。First Round Capital合伙人Bill Trenchard指出：“仅美国就有420万英里公共道路，更不用说电力线、光纤网络和铁路等其他基础设施。Mach9正在构建软件层，将物理世界转化为工程师可以理解和操作的信息，它将成为国家基础设施建设与维护的基础工具。”Bessemer Venture Partners副总裁Caty Rea则认为：“AI正在为新一代CAD软件创造机会。正如软件改变了建筑业，AI CAD将改变基础设施的测绘、设计、建造和运营方式。Mach9有潜力成为将土木工程带入AI时代的平台。”

随着基础设施需求持续增长，经验丰富的工程和测绘人才却十分有限。Pennoni公司HDLS技术总监Rob Ashley表示：“Mach9让我们能用同样的资深团队完成50%更多的工作，从而承接原本无力交付的项目。”想了解Mach9的更多技术细节和融资信息，请点击阅读原文。