AI 时代，GIS 从业者会开始自建软件吗？

过去两年，围绕 AI 及其影响的数千篇文章中，不乏对 GIS 领域具有深远意义的深刻见解。其中一个引人注目的主题是：人们开始为自己的组织创建内部软件。换句话说，他们不仅是在试验 AI 工具，更在打造自己的工具，甚至自己的软件。 已经出现的例子包括营销团队构建分析仪表盘、运营团队编写工作流系统、财务团队生成预测工具。GIS 员工会落后吗？有作者指出：“单独来看，这些工具往往巧妙且实用。但集合起来，它们创造出了完全不同的东西”——一种“大规模影子 IT”。我深表认同。这是一场巨变。虽然我认识的大多数 GIS 人员目前仍在使用预训练模型，但有些人已在创建和训练自己的模型，不久之后，一些更具开发经验的 GIS 专家将创建自己的软件。过去 15 年，GitHub 等工具催生了活跃的编码社区，这似乎是顺理成章的下一步。

事实上，我的一位 GIS 同事已经创建了自己的工具，例如在 ArcGIS Online 中绘制 GPX 轨迹，非常实用。我相信还有更多例子。Dave Gambrill 指出：“历史上，IT 部门之所以能管控软件，是因为软件昂贵且构建缓慢。如今软件便宜且构建快速，这改变了一切。”我们不要沾沾自喜，认为“我们的 GIS 工具比其他软件更复杂，所以人们无法真正自建 GIS 软件”。但果真如此吗？如果不准确，那么对我们未来使用 GIS 有何影响？ 基于这些问题，Dave 提出了一些额外问题，我也希望 GIS 社区共同思考，因为我认为这对 GIS 的影响巨大。我尤其希望我们认真应对这些问题，因为基于 GIS 的决策影响着真实的人、社区、财产、土地和生命。 • 身份与访问控制——谁真正有权使用这些工具？过去十年，Web GIS 工具极大扩展了 GIS 的使用范围，经济学家、社会学家、历史学家、数据科学家、工程师等纷纷加入。GIS 不再局限于地理-环境-规划社区。我们如何确保这一趋势延续，而不是让 GIS 倒退到只属于擅长编程的人？ • 安全——连接了哪些 API、数据源或模型？谁有权访问它们？ • 可靠性——构建者离开后会发生什么？这是我在学校和工作过的大学校园中持续关注的问题，但我知道它远不止于此，还涉及非营利组织、政府机构和产业界。简言之，社会面临的挑战已经够多，不能因为人员或组织变动就总是从头再来！ • 法律/合规——这些系统生成的知识产权归谁？谁有权使用数据？ • 数据泄露——哪些敏感信息被传入模型？GIS 关乎土地与人，那么敏感的洞穴、圣地或考古遗址呢？人类健康信息、公共安全或国家安全信息呢？

我期待听到您对这些关键问题的想法！ ——Joseph Kerski 感谢提出这个话题！我与其说是在构建 GIS，不如说是放弃 Google 转而使用 Gemini 等工具快速绘制地图，或者将不太简单的图发布到 Flickr 上，那里能尊重投影并完成不太明显的计算——一切都在瞬间完成！针对您的观点，那个相册还展示了一个很酷的地理 AI 应用（不是我做的，请在网页而非应用模式下查看源码）。 感谢分享您的方法。——Joseph K 作为组织管理者，他们应为组织的长期成功做出选择。坚持使用广泛使用且经过培训的软件至关重要，招聘经过培训且有经验的员工同样如此。是的，看到有人构建自定义应用或软件确实令人兴奋，但它可能只填补了一个利基，在某方面存在局限。某种程度上，这属于爱好或黑客工作，并非真正的长期成功之道。 感谢 Carrie 的评论。我们生活在一个非常有趣的世界；人们曾在 GIS 内部制作工具，现在则有 GIS 工具在成熟 GIS 平台之外被制造出来。我想知道：1. 如何在不占用典型 GIS 分析师大量时间的情况下整合两者？2. 正如我在文章中所提，这些工具归谁所有？它们是否得到维护？如果关键工作流建立在其上，而某天工具突然消失怎么办？还有安全以及我提到的所有其他问题。我也不想完全忽视这些有用的工具，因为它们能真正节省时间并提供分析。再次感谢。 我构建自定义 GIS 应用已有很长时间。当 Web 制图出现时，它赋予了许多原本无法接触地图和制图工具的人能力。我曾确信，最好为每个目的单独构建一个应用（例如为邮件活动缓冲），而不是典型的“万能”应用。现在，我们可以构建自己的个性化工具了…… 点击查看原文，了解完整技术细节与更多讨论。