Esri 2026 用户大会：从产品发布到空间智能基础设施

第46届Esri用户大会在圣地亚哥会议中心举行，超过1.5万名现场参会者与来自117个国家的线上观众共同见证了这场地理空间领域的年度盛会。Esri创始人兼总裁Jack Dangermond在开场中表示，大会的根本目的是帮助用户、推动工作，并促进社区进步。在两天的产品发布、企业案例研究和颁奖活动中，Esri平台被反复定位为支撑用户日常工作的基础设施——分析、响应、规划和记录，而非单纯的产品线。

Dangermond以一组用户提交的地图精选拉开序幕，按主题松散组织。环境与保护类包括亚马逊流域恢复监测、佛罗里达湿地与森林制图、Sylvia Earle的全球Hope Spots海洋保护区地图，以及Tompkins Conservation主导的工作。自然资源类涵盖不列颠哥伦比亚的地质制图与矿权、地下地球物理、澳大利亚作物健康监测、北加州葡萄园管理以及喀麦隆可持续可可生产。土地记录与地籍工作包括华盛顿特区的现代化改造、瑞典全国地块结构以及伊斯坦布尔的三维地籍制图。规划类则涉及洛杉矶城市设计、印尼低碳村庄规划，以及一个模拟到2050年碳排放与封存的全球土地利用项目。这些主题的广度之所以重要，是因为其中许多在后续环节中以完整案例研究的形式再次出现。 下午的技术议程以企业级GIS部署开场，包括旧金山国际机场的映射数字孪生支持综合运营中心，以及越南一个新海港的地理空间孪生，整合了地形、水下、生态系统、船舶、货物和设备数据。Esri架构师Sam Libby将技术议程组织为四大主题：人工智能、深度制图与分析、企业系统，以及成果驱动的数字孪生。这些类别也构成了后续内容的框架。

在全体会议的技术环节，Esri展示了平台扩展能力，包括面向JavaScript的新代理式制图Web组件，旨在提升开发者生产力并让ArcGIS向AI辅助开发工作流开放，同时还有基于游戏引擎的可视化能力。三个重点产品被特别强调：ArcGIS Business Analyst用于基于位置的市场与社区分析，广泛应用于政府、商业、非营利和社区组织的选址与服务区优化；ArcGIS Urban用于城市设计与规划；以及ArcGIS AllSource，这是Esri的情报分析与决策支持平台，面向国防、执法和民用情报工作流的分析师。 Esri地理空间AI产品经理Ismael Chivite介绍了其所谓的一类独特的人工智能——专为解决地理空间问题而构建。嵌入ArcGIS各处的AI助手随用户类型免费提供，已在ArcGIS Online中可用，并将在年底前登陆ArcGIS Enterprise。现场演示展示了ArcGIS Pro中的自然语言助手基于纽约Citi Bike起讫点数据构建图表、运行热点分析并调整符号系统；ArcGIS Notebooks中的脚本助手编写并解释Python代码以获取共享单车数据并运行热点分析；以及新的Item Details助手自动起草图层摘要、描述和字段元数据。 Esri还预览了一个新的基础模型——地理空间视觉语言模型，与亚马逊云科技合作构建，使用了大量全球地理空间影像。该模型被称为GeoVLM，将图像理解与自然语言提示相结合，可从单一模型执行多种深度学习任务，包括像素分类、目标检测、计数和图像描述。演示显示GeoVLM从伯利兹一个沿海村庄的无人机影像中检测树木、建筑和道路，然后将相同的提示应用于拉斯维加斯的世界影像底图数据以及其他地方的作物分类任务。

Esri还推出了代理式制图应用，这是一类基于Web地图构建的新型对话式应用，使用Data Explorer即时应用模板或开发者SDK。围绕夏威夷物流与备灾场景的演示展示了一个聊天界面，按供应水平筛选燃料库设施，交叉引用受影响设施的行政区人口统计，并拒绝离题问题以保持在底层地图数据的权威范围内。另一项演示展示了ArcGIS内容通过Model Context Protocol连接到Microsoft Copilot Studio，允许自定义代理查询规划部门的拟建项目图层，通过地理处理模型识别相交的洪水危险区和联邦保护地，并返回带有链接地图的许可状态报告以供验证。 这种将AI限制在特定、权威数据集而非开放式对话中的思路，当天晚些时候在实地场景中再次出现，而非产品演示中。完整的技术细节和更多案例，请点击原文链接查看。