高德发布ABot-Earth 0.7，以空间智能打造下一代地图

一张卫星图像，在一块消费级GPU上，只要大约十分钟，就能生成公里级的三维城市场景。9月10日，高德发布3D原生城市世界模型ABot-Earth 0.7，展示了这项能力。生成的三维城市可以自由探索，还能帮助AI理解道路、建筑之间的空间关系。一家做了二十多年地图的公司，为什么还要让AI看懂一座城市？ 高德给出的答案是空间智能。简单来说，就是让AI知道周围的世界长什么样、正在发生什么，以及接下来可能发生什么。高德将空间智能分为三个层次：第一层是三维空间表达，让AI理解道路、建筑和物体之间的空间关系；第二层是动态感知，掌握现实世界正在发生的变化；第三层是时空推演，进一步判断接下来可能发生什么，并辅助决策。从看懂空间，到感知变化，再到预测未来，三层能力逐步递进。 高德对空间智能的布局并非始于今年。2025年8月，高德地图宣布全面AI化时，就已经把空间智能作为升级方向。今年6月，高德发布ABot-Earth 0.5，尝试利用世界模型快速生成三维城市场景。9月升级至0.7，进一步实现从星球到街景的连续生成、自由探索和实时交互。这也让高德的技术路线逐渐清晰：以三维空间表达为基础，结合长期积累的道路、导航和交通数据，进一步发展动态感知和时空推演能力。 不止高德，全球许多科技企业都在加快布局空间智能。2024年，李飞飞在TED演讲中展示了AI理解空间关系、预测变化的重要性。今年9月28日，AMD宣布拟以约82亿美元收购李飞飞创办的World Labs，后者专注于空间智能，刚发布世界模型Atlas。Runway、英伟达等也推出了各自的世界模型，用于机器人训练和动作控制。中国科技巨头同样在行动：腾讯发布混元3D世界模型2.0，阿里巴巴发布HappyOyster，字节跳动推出Seed3D 2.0。 对全球空间智能产业来说，一个共同的难题是：生成的虚拟世界看起来很逼真，并不意味着AI真正掌握了物理规律。比如，模型可以模拟物体运动，但要准确预测复杂环境中的变化，并让机器人据此可靠行动，仍然很困难。难题背后，也蕴藏着新的产业机会。游戏开发需要快速生成三维场景，自动驾驶需要反复模拟极端路况，机器人则需要在虚拟环境中大量训练，减少现实世界的试错成本。这些应用已经开始出现，但要从技术演示走向大规模商业应用，仍需要时间。 全球科技巨头纷纷进入空间智能，高德凭什么参与这场竞争？答案藏在一块地铁广告牌里。对于高德的长期合作伙伴、户外广告企业德高中国来说，如何判断一块地铁广告牌的价值，是一道经常遇到的难题。如今，德高中国正尝试利用高德的空间数据，分析地铁、公交站点周围15分钟步行范围内的人流路线和客流密度，辅助评估广告位价值。高德正在尝试把这种连接变成可以计算、分析的服务。 它的底气，来自二十多年的积累。除了道路、地点等地理信息，高德还长期积累了大量导航、交通和出行数据。今年9月，高德推出千舆空间智能开放平台，尝试把积累的空间数据和分析能力，变成企业和开发者可以直接调用的服务。截至2026年8月，千舆平台已涵盖8000多万个地点信息、500多万公里道路，以及超过7500平方公里的三维模型。此外，高德还在探索服务无人设备，今年7月参与江苏常州无人物流试点，9月推出全空间无人体系，推动无人车、无人机和机器人协同作业。 从德高中国的广告点位评估，到常州的无人物流项目，场景虽然不同，背后却有一个共同需求：让更多企业和设备能够利用真实世界的空间信息，完成分析和判断。这也让高德看到了新的商业机会。过去，高德主要通过地图App服务用户，同时向企业开放位置、路线等能力。如今，它希望进一步把空间数据与现实世界不断变化的信息结合起来，为企业、汽车、机器人和AI提供可以随时调用的空间智能服务。如果这条路走通，高德就有可能从一家地图服务商，成长为AI时代的空间智能基础设施提供者。这，或许才是高德想造的下一张地图。 想了解ABot-Earth 0.7的更多技术细节和空间智能的完整布局？点击原文链接查看完整报道。